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Dubbo -- 系统学习 笔记 -- 示例 -- 负载均衡
阅读量:5940 次
发布时间:2019-06-19

本文共 712 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

示例

  想完整的运行起来,请参见:,这里只列出各种场景的配置方式

负载均衡

  在集群负载均衡时,Dubbo提供了多种均衡策略,缺省为random随机调用。

可以自行扩展负载均衡策略,参见:

Random LoadBalance
  • 随机,按权重设置随机概率。
  • 在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重。
RoundRobin LoadBalance
  • 轮循,按公约后的权重设置轮循比率。
  • 存在慢的提供者累积请求问题,比如:第二台机器很慢,但没挂,当请求调到第二台时就卡在那,久而久之,所有请求都卡在调到第二台上。
LeastActive LoadBalance
  • 最少活跃调用数,相同活跃数的随机,活跃数指调用前后计数差。
  • 使慢的提供者收到更少请求,因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。
ConsistentHash LoadBalance
  • 一致性Hash,相同参数的请求总是发到同一提供者。
  • 当某一台提供者挂时,原本发往该提供者的请求,基于虚拟节点,平摊到其它提供者,不会引起剧烈变动。
  • 算法参见:。
  • 缺省只对第一个参数Hash,如果要修改,请配置<dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" />
  • 缺省用160份虚拟节点,如果要修改,请配置<dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />

配置如:

或:

或:

    

或:

    

啦啦啦

转载地址:http://ivmtx.baihongyu.com/

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